Model Penunjang Keputusan Penentuan Penerima Beasiswa Berprestasi Berbasis SAW STMIK Banjarbaru

Fadilah - STMIK Banjarbaru, Kalimantan Selatan

Abstract


Abstract - Scholarships are given financial assistance to individuals for the purpose of helping the sustainability of education pursued. Along with the number of students who apply for scholarships while the number of recipients is limited, we conducted a selection process in awarding scholarships, but this time in the selection process they are objective because the assessment is only based on GPA, active in the organization and closeness with the lecturer or on the recommendation of teachers so awarding scholarships achievement sometimes not well targeted. For that we need a model of decision support determination of recipients excel in STMIK Banjarbaru. This research aims to develop a decision support system modeling achievement awardees determination based Simple Additive Weighting (SAW) in STMIK Banjarbaru. The benefits of this research to ensure that ratings are not objective and based on the criteria that have been determined. Simple Additive weighting method (SAW) considered suitable for selection for admission scholarship Simple Additive Weighting (SAW) will make the process of ranking the popularity of attributes with different weights so the results are optimal.

Keywords : Scholarship , SAW

 

Abstrak – Beasiswa merupakan bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan dengan tujuan untuk membantu keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Seiring dengan banyaknya mahasiswa yang mengajukan permohonan beasiswa sedangkan jumlah penerima beasiswa terbatas, maka dilakukanlah proses seleksi dalam pemberian beasiswa, namun selama ini dalam proses seleksi masih bersifat objektif karena penilaian hanya berdasarkan IPK, keaktifan dalam organisasi dan kedekatan dengan dosen atau berdasarkan rekomendasi dari dosen sehingga pemberian beasiswa berprestasi terkadang belum tepat sasaran. Untuk itu diperlukan suatu model penunjang keputusan penentuan penerima beasiswa berprestasi di STMIK Banjarbaru. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pemodelan penunjang keputusan penentuan penerima beasiswa berprestasi berbasis Simple Additive Weighting (SAW) di STMIK Banjarbaru. Manfaat dari penelitian ini untuk menjaga agar penilaian tidak bersifat objektif dan berdasarkan pada kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dianggap sesuai untuk seleksi penerimaan beasiswa karena Simple Additive Weighting (SAW) akan melakukan proses perangkingan berdasarkan atribut dengan bobot yang berbeda-beda sehingga hasilnya lebih optimal.

Kata kunci:  Beasiswa, SAW


Full Text:

Untitled

References


Erwinsyah. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Mahasiswa Baru (Studi Kasus : Program Khusus Ulama IAIN Antasari Banjarmasin). Journal Speed .

S, H. W., R. A., M, A. F., & K. A. (2009). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BANK BRI MENGGUNAKAN FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA).

S. K., S. H., A. H., & R. W. (2006). Fuzzy Multy-Atribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Umini, T. (2015). Seleksi penerima beasiswa pada STMIK Banjarbaru. Banjarbaru: STMIK Banjarbaru.

Utama, Y. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Prioritas Penanganan Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Saw Berbasis Mobile Web. Sistem Informasi .

Endang Retno Ningsih, SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DESKTOP WEB BROWSER MENGGUNAKAN METODE ANALITYC HIERARCHY PROCESS (AHP), Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Evolusi 2014

Marwa Sulehu, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Internet Service Provider Menggunakan Metode Weighted Product (Studi kasus : STMIK AKBA), Vol 4, No 4 (2015): IJNS Oktober 2015

Ahmad Nouvel, Klasifikasi Kendaraan Roda Empat Berbasis Knn, Vol 3, No 2 (2015): Bianglala 2015

Riesda Ganevi, Bambang Eka Purnama, Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Sekolah Menengah Pertama Negeri (SMP N) 1 Pacitan, Vol 6, No 4 (2014): Jurnal Speed 24 – 2014

Lutfi Syafirullah, Joko Dwi Mulyanto, PENERAPAN ANALITYC HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM MEMILIH GADGET SMARTPHONE, Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Evolusi 2014

Cipta Riang Sari, Teknik Data Mining Menggunakan Classification Dalam Sistem Penunjang Keputusan Peminatan SMA Negeri 1 Polewali, Vol 5, No 1 (2016): IJNS Februari 2016

Nugroho Agung Prabowo, Sistem Pendukung Keputusan Sebagai Analisis Pemilihan Rekanan Pengadaan Barang Dan Jasa Di Politeknik Negeri Semarang, Vol 1, No 3 (2009): Speed 3 – 2009

Sardiarinto, APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMINJAMAN KREDIT NASABAH KOPERASI BERBASIS ANDROID, Vol 1, No 1 (2013): Bianglala 2013

Hera Wasiati, Dwi Wijayanti, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus: Di P.T. Karyatama Mitra Sejati Yogyakarta), Vol 3, No 2 (2014): IJNS April 2014

Ramadhani Noor Pratama, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Penerima Beasiswa (Studi Kasus : Politeknik Hasnur, Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Speed 29 – 2016

Friska Abadi, Penentuan Penerima Bantuan Dana untuk Sekolah Menengah Di Kab. Banjar Menggunakan Metode AHP-TOPSIS dengan Pendekatan Fuzzy, Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Speed 29 – 2016

Corie Mei Hellyana, PENINGKATAN KUALITAS PELAYANAN KOPERASI SIMPAN PINJAM MELALUI KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM, Vol 1, No 1 (2013): Bianglala 2013

Zaeniah, Bambang Eka Purnama (2015), An Analysis of Encryption and Decryption Application by using One Time Pad Algorithm, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 6, No. 9, 2015

Muhammad Multazam, Bambang Eka Purnama, Influence Of Classified Ad On Google Page Rank And Number Of Visitors, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Vol. 81. No. 2 – 2015

Karya Gunawan, Bambang Eka Purnama (2015), Implementation of Location Base Service on Tourism Places in West Nusa Tenggara by using Smartphone, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 6, No. 8, 2015


Refbacks

  • There are currently no refbacks.